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不爱学习 mysql 字段类型说明

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MySQL支持大量的列类型,它可以被分为3类:数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述,并且总结每个列类型的存储需求,然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述。概述有意简化,更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格式。

由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中:
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不爱学习 《MySQL管理员指南》之 MySQL的优化

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一、我们可以且应该优化什么?

硬件

操作系统/软件库

SQL服务器(设置和查询)

应用编程接口(API)

应用程序
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不爱学习 一个简单的数据库类

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一个简单的数据库类
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1. 分号的例外

 对于 MySQL ,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号 (;) 作为结束的,但……没有完全绝对的事,在这儿也是一样,当一行 MySQL 被插入在 PHP 代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:

mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES (''$first_name'', $last_name'')"


 这是因为 PHP 也是以分号作为一行的结束的,额外的分号有时会让 PHP 的语法分析器搞不明白,所以还是省略掉的好。在这种情况下,虽然省略了分号,但是 PHP 在执行 MySQL 命令时会自动的帮你加上的。

 另外还有一个不要加分号的情况。当你想把要字段的竖者排列显示下来,而不是像通常的那样横着排列时,你可以用 G 来结束一行 SQL 语句,这时就用不上分号了,例如:
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不爱学习 mysql出错代码及出错信息对照

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mysql的出错代码表,根据mysql的头文件mysql/include/mysqld_error.h整理而成。错误之处,请大家指正。

1005:创建表失败
1006:创建数据库失败
1007:数据库已存在,创建数据库失败
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不爱学习 MYSQL培训经典教程08

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这些正是本章所要讨论的问题,其目标是优化数据库系统的性能,使其尽可能快地处理各种查询。MySQL 已经相当快了,但即使是最快的数据库,在人的设计下还能运行得更快。

优化是一项复杂的任务,因为它最终需要对整个系统的理解。当用你的系统/应用的小知识做一些局部优化是可能的时候,你越想让你的系统更优化,你必须知道它也越多。  

因此,本章将试图解释并给出优化MySQL的不同方法的一些例子。但是记住总是有某些(逐渐变难)是系统更快的方法留着去做。

8.1 索引的使用

我们首先讨论索引,因为它是加快查询的最重要的工具。还有其他加快查询的技术,但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。在 MySQL 的邮件清单上,人们通常询问关于使查询更快的问题。在大量的案例中,都是因为表上没有索引,一般只要加上索引就可以立即解决问题。但这样也并非总是有效,因为优化并非总是那样简单。然而,如果不使用索引,在许多情形下,用其他手段改善性能只会是浪费时间。应该首先考虑使用索引取得最大的性能改善,然后再寻求其他可能有帮助的技术。
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不爱学习 mysql数据库优化

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下决心开始学oracle了,用mysql已经有不短的时间了,今天写下这些算是对自己的一个mysql之旅的一个交代吧.以下仅仅是本人在使用mysql过程中的一点个人的体会,也许存在许多纰漏和错误,还请指正!!

首先,为了使一个系统更快,最重要的部分就是基础设计,不过有些东西是现有情况下无法逾越的,比如说系统常见的瓶颈.

我所能想到的:

1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储.

2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快(限于本人的知识所限,只知道在每秒几十甚至上百MB).这个更容易解决--可以从多个硬盘上并行读写.

3:cpu.cpu处理内存中的数据,当有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素.

4:内存的限制.当cpu需要超出适合cpu缓存的数据时,缓存的带宽就成了内存的一个瓶颈---不过现在内存大的惊人,一般不会出现这个问题.
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